论文研究基于贝叶斯压缩感知与形态学成分分析的图像修复方法研究.pdf

基于FPGA的图像形态学滤波算法及实现 ，马佳艺，宋欢，本文分析传统的形态学滤波原理，并根据现有的顺序滤波方法，提出改进的形态学滤波算法，在合理地利用硬件资源的基础上，有效地挖

提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念，给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征；讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。给出粗信息矩阵与粗集、S-粗集的关系定理、粗信息矩阵与其粗粒度矩阵的关

以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理,存在效果差的问题,为了改善混合图像质量,提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程,分析不同混合图像结构元素

为了提高多维分类的执行效率,同时保持高的预测准确性,提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后,根据训

基于形态学的棉花种子破损检测方法的研究，于振东，陈涛，研究了基于数字图象处理技术的棉花种子表面破损检测方法。建立了棉花种子图像采集系统，以“中棉35”棉花种子为对象，提出了一种�

基于贝叶斯压缩感知的平面阵列失效单元诊断，首先进行难过了理论分析，其次进行了电磁仿真，最后通过实际测试进行了验证。

针对BDI模型在不确定领域应用的薄弱，提出了一种改进的BDI（Beliefs—Desires—Intentions）模型。以BDI体系结构为基础，结合贝叶斯网络，建立了智能体对可能世界的认知表示；通过

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