研究论文基于生物地理学模糊C均值聚类的图像分割算法.pdf

提出了一种基于模糊C均值算法和生物地理学优化算法的混合聚类算法(BBO-FCM).该算法结合了生物地理学优化算法的全局搜索和FCM算法快速局部搜索的特点，利用生物地理中的迁移算子来进行各解之间的信息共享，从而有效地克服了FCM对初始值敏感、易陷入局部最优等问题.将BBO-FCM算法用于图像分割，实验表明，新算法的聚类效果评价指数更好，聚类效果明显优于原始的FCM算法.