为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化( Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工驯养的概念,解决BBO 算法在后期存在搜索动力不足的问题。仿真实验表明:I-BBO 算法提高了物种的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。