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对BBO算法进行了改进;并将改进的BBO算法应用到 1.系统辨识;2.PID控制器参数整定;3.正丁烷异构化学反应动力学模型参数辨识及操作条件优化。

Dan Simon教授提出的生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)其源码可以从他的个人主页上下载,完全开放的。请认真读Readme.txt.

为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化( Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了

自从发表第一篇《详解生物地理学优化(BBO)算法(一)》已经过去十个月了。这期间不断的有网友来咨询我问题,我也说过会进一步的剖析一下大家对该算法的改进方法以及分享我的思路。今天总算有时间静下心来做个汇总了。

我对生物地理学优化算法的研究和经验分享;帮助入门者更快的理解BBO算法。用生动形象的描述对算法的寻优机制进行阐释。