em算法

最大熵模型与EM算法

EM algorithm theory and application

Mixed Gaussian model GMM EM algorithm

EM算法推导过程及其举例

EM算法pdf讲义超详细

BA-EM-ELM优化算法代码

EM算法实验报告 一 算法简单介绍 EM算法是Dempster, Laind , Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法 它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计是一种非常简单实

EM 算法实验报告 一 算法简单介绍 EM 算法是 Dempster Laind Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种 方法它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计是一种非

机器学习之EM算法.ppt

高斯混合模型（GMM）可以平滑任意形状的概率分布。其参数求解方法一般使用极大似然估计求解，但使用极大似然估计法往往不能获得完整数据（比如样本已知，但样本类别（属于哪个高斯分布）未知），于是出现了EM（