描述了EM算法的基本原理,介绍了高斯混合模型的解法
详细讲述了weka中EM算法解析,清晰,值得学习
EM算法,基于贝叶斯的,matlab程序
EM算法详细例子及推导
Gaussian mixture model and EM algorithm
很经典的EM算法资料,这篇资料可以帮助大家很好的理解em算法。希望能帮到大家~
从最大似然到机器学习十大算法之一的EM算法
EM算法是⼀种迭代算法,⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计,或者极⼤后验概率估计。EM算法的⼀个⽰例:假设学校所有学⽣中,男⽣⾝⾼服从正态分布,⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的
这个算法非常容易掌握,比较好理解,用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。
台湾的一篇关于混合高斯模型的EM算法介绍,写得非常浅显易懂