高中学生综合素质评价是一项复杂的工作,是一类带有大量不确定因素的半结构化或非结构化问题。为了改善现有的指标体系约简方法和属性权重确定方法的不足,提出了一种基于粗糙集理论的学生素质综合评价方法,该方法采
在本文中,在信息系统中提出了造粒顺序的概念。 定义了在粒化顺序下目标概念的逆近似,并获得了其一些重要属性,可用于表征集合近似的结构。 对于信息系统中宇宙的子集,其收敛度在制粒顺序下单调增加。 这意味着
是一本很好阐述最优估计理论的书，并且将其在导航中的应用进行举例说明，是一本关于导航领域的好书
粗糙集属性权重利用粗糙集确定权重利用粗糙集进行约减
在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数
基于粗糙集的知识获取方法来处理不完备信息
研究了欠定情形下的信号盲分离。充分利用信号的时频特性，提出了AR模型功率谱估计法滑动估计信号频率，设计带通滤波器近似获取源信号和欠定混合矩阵，以及扩展子空间向量基构造完备观测信号的方法，将问题转化为完
在文本分类中,特征空间维数可以达到数万维。使用信息度量的方法,如文档频率、信息增益、互信息等,对特征进行选择后的维数通常还是很大,降低阈值或减小最小特征数可能会降低分类效果。针对这个问题,提出基于粗糙
为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数
梳理了随机有限集(RFS)的理论基础和发展脉络,重点对其在多目标跟踪中应用和实现的难点问题进行详细分析.首先针对单传感器情形,深入讨论RFS的几类典型近似技术,包括:概率假设密度(PHD)滤波器、势概
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