一维最大熵图像分割

基于熵的方法是比较简单且效率高的一种图像分割方法，针对多类的图像，我们应用多阈值的方法进行分割，结合粒子群优化，提高分割速率，达到较好的分割结果。

图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。基于信息熵的一类方法被广泛应用到图

Image Segmentation Threshold Iterative Improvement Algorithm Based on Information Entropy

一种基于遗传算法的GLGM熵多阈值图像分割方法，该方法能够有效地将图像分成多个区域。首先，通过图像的灰度级计算出多个熵值，然后采用遗传算法寻找最优阈值，将图像分割成多个区域。实验结果表明，该方法能够准

最大熵模型源代码，使用java编写，可以用来进行分类。

介绍matlab中最大熵模型及解法,并进行详细介绍和学习!

最大熵模型MATLAB代码，针对数学建模上的优化问题可以有不错的效果

最大熵模型（MaximumEntropyModel，以下简称MaxEnt），MaxEnt是概率模型学习中一个准则，其思想为：在学习概率模型时，所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型；若概率模型需要满

极大熵模型 PPT 非常清晰，是一个老外写的。这是非常好的。

从最大熵看LR　pdf