论文研究基于神经网络的智能家居模式识别方法研究 .pdf

中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法,复杂度高;识别棋子采用的传统文字识别方法,泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法,实现了棋子的快速定位,不需要二次修

针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用

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为提高遥感影像棉花识别的精度,提出一种基于反向传播(back propagation,BP)神经网络算法的棉花识别方 法。利用单时相GF-1号和Ladsat8遥感数据,结合归一化植被指数 (NDVI)

针对传统RGB视频中动作识别算法时间复杂度高而识别准确率低的问题，提出一种基于深度图像的动作识别方法。该方法首先对深度图像在三投影面系中进行投影，然后对三个投影图分别提取Gabor特征，最后使用这些特

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基于改进卷积神经网络的年龄和性别识别研究，艾心，罗群，近年来随着计算机技术的发展，人脸年龄和性别识别在身份认证等领域有了越来越多的应用，然而基于图像的年龄和性别识别在真实场景

针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改

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