论文研究基于Agent的成本估算系统.pdf

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在基于半自治agent的系统中应用profit-sharing增强学习方法，并与基于动态规划的Q-learning增强学习方法进行比较，在不确定因素较多的动态环境中，当系统状态变化不是一个马尔科夫过程

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虚拟现实的实时交互得到了越来越广泛地应用，实时分布式渲染有效地解决了普通PC机渲染的时间瓶颈问题，提高了系统实时渲染性能和输出分辨率。在对分布式渲染原理研究分析的基础上，依据设计模式的思想，设计了一种

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