论文研究基于主成分分析的MWC采样数据压缩方法.pdf
调制带宽转换器(modulatedwidebandconverter,MWC)是针对稀疏多频带信号提出的一种亚奈奎斯特采样方法。实际MWC设计中需考虑硬件实现、重构精度等问题,导致采样数据中存在一定冗余。对MWC系统产生采样冗余的原因及采样数据特点进行深入分析,并提出一种基于主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)的MWC采样数据压缩方法。对MWC采样数据进行PCA变换,将其中的大部分能量集中在少量主成分中,进而通过保留少量主成分,并对其进行进一步量化编码的方式来实现对MWC采样数据的压缩。实验结果表明,PCA变换对MWC采样数据的能量集中效果优于小波变换和离散余弦变换,提出的压缩方法能够在保证重构精度高于90%的前提
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