论文研究基于粗糙集的区间型数据离散化算法.pdf

通过对现有常用的几种模板匹配算法的分析与研究，提出了一种全区域特征加权模板匹配识别算法，它是对特征加权的模板匹配算法的一种改进。经过理论分析与实际测试，这种改进的识别算法进一步降低了字符的误识率。

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下

基于聚类粗糙集的集成特征选择方法，刘铭阳，龚萍，邻域粗糙集是处理连续型数据特征选择的一种重要方法，能有效缩减数据规模并提高模型的准确度和可解释性。针对邻域粗糙集正域求解

论文研究-基于变精度粗糙集理论的知识约简方法.pdf,  基于变精度粗糙集理论与包含度理论,引入了不协调目标信息系统的上、下分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系.上(下)分布约简是保持每个决策类的上

基于粗糙集的快速车牌字符识别技术,王波,陈迎娜,为了解决传统识别技术在车牌字符识别时效率低的问题,该文提出了一种基于粗糙集高效属性约简算法的快速车牌识别技术,该方法首先

基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强，张璐，谢刚，医学图像信息存在着复杂性，在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不确定性。利用粗糙集理论进行图像增强，子图的划分是关键

综合考虑不完备信息系统中信息缺失的不同情况及属性本身的重要性，提出了加权特性关系，给出了基于加权特性关系的扩展粗糙集模型及其近似集的定义和性质，并用实际例子解释了该扩展粗糙集模型的近似集计算方法。

粗糙集理论：基于三支决策视角，刘盾，李天瑞，从三支决策的视角出发，系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用。考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可

为了能有效处理含有含噪音数据、模糊性的不完备信息系统，利用集对分析与粗糙集的思想与方法，在比较几种集对相似关系的优势与劣势的基础上，提出了一种基于阀值[α]联系度系数的集对顺势相似关系，并将其代替变精

基于参数化模型的图像分割算法对复杂的医学图像分割精度较低，提出一种基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法。首先，将粗糙集的上下逼近与概率边界区引入最大期望算法中，表征每个类簇；然后，将图像的灰度