NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf

本文详细介绍了维纳滤波的实现原理，并提出一种改进算法，将其应用于图像复原技术中，取得了很好的效果。

用contourlet变换的nsct改进算法的图像处理，代码中哟实例，可以加以参考

对常见的滤波算法进行分析，在此基础上提出“近均值”的概念，设计相应的滤波算法。对滤波窗口尺寸采用自适应的方式，在排除部分可疑噪声数据后，对剩余数据计算均值。提出三种计算近均值的规则和两种噪声判断方案，

论文研究-基于NSCT域I.pdf,  针对多传感器图像融合问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换域改进型交叉视觉皮层模型的图

图像平滑的方法，空间域平滑的方法；邻域均值滤波(averaging filtering)；中值滤波.

针对多传感器图像融合问题, 提出了一种基于非下采样轮廓波变换域感受野模型的图像融合方法. 首先, 采 用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解; 然后, 对低频子图像采用改进型感受野模型

提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法,结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法,实现B-S和距离反常抑制。对不同载噪比的相

OpenCV–图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波) 首先看以下图,图像平滑(模糊)只是滤波中的一种操作,并不是整个滤波部分。 一、均值滤波 函数: dst = cv.blur( src,

Image Processing - bmp Image Mean Filter - C++

非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以