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一种基于残差滤波和多级分解的PDF图像去噪方法。该方法能够有效消除PDF图像中的噪声，并保留原有的细节信息。实验结果表明，该方法在去噪效果和图像保真度方面表现优异。

在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocalmeans,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低.针对 NLM 算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(dis

客观评价数字图像质量的目的是为了得到与人眼视觉特性一致的评价结果，因此，图像结构的分析和比较要考虑图像 中人眼敏感程度不同的各种因素。针对单一图像特征描述图像结构信息过于片面的问题，引入了图像结构信息表示的复数方 法，构造了用于描述图像结构信息的复数矩阵。把复数作为一种信息合并方法，将图像中人眼敏感

结合非下采样轮廓波变换（NSCT），提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法（ImprovedNon-localMeansFiltering，INLMF）。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换，其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改

在不损失彩色图像颜色信息的基础上 ，通过定义一种全四元数模型将四元数的 ３ 个 虚 部 以 及实部全部用于表示彩色图像 的结构信息 ，从而在完整保留颜 色信息的基础上提高了四元数矩 阵的信息承载量 。 为了进一步增加与主观感知的一致性 ，将彩色图像的细节信息和颜色分量合 并作为四元数的实部和虚部 ，