基于人工免疫网络的多峰值函数优化

基于生物免疫系统机理开发的人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后的又一研究热点。本文简要介绍了人工免疫系统的特点和研究内容,将其与人工神经网络、进化计算进行了比较和分析,综述了人工免疫系统的最新研

内含多个，蚁群算法，粒子群算法，人工免疫，禁忌搜索等智能算法的相关文档，论文。可供该领域的相关人士参考

一篇关于人工免疫遗传学习算法的博士论文，对人类的免疫系统有详细的描述。

为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上

基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测，尚荣华，齐丽萍，提出了一种基于人工免疫多目标聚类的SAR图像变化检测方法。利用人工免疫与多目标优化算法相结合，将单目标转化为多目标处理，扩大

并行人工免疫系统的塔式主从模型，戚玉涛，刘芳，本文提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型（Tower-like Master-Slave Model，TMSM）及其驱动算法（Parallel Immun

为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点, 结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法, 提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法. 首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂

很好的免疫算法资料,无分共享;很好的免疫算法资料,无分共享;函数优化作为入门

传统遗传算法（SGA）在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题，最初的量子遗传算法（QGA）也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法（MQGA），有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重

基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究，袁勇，许强，滑坡异常信息提取对滑坡预测预报至关重要，但在滑坡异常提取过程中，数据间存在大量的冗余和不相关信息，所以如何从监测数据中有