包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文,分享给大家学习。 2020年Mohammed Azmi Al-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算
二维免疫算法解题实例,入门级详细注释。作者亲自编写运行无误,供学习交流使用。包含.m文件及运行结果。
将免疫算法用于TSP问题,优化TSP局部搜索法,算法强大
基于量子计算的概念和原理,提出了一种新的免疫克隆算法,称为量子启发免疫克隆算法(QICA),以解决全局优化问题。 在QICA中,抗体被增殖并分为一组亚群。 亚群中的抗体由多态基因量子位表示。 在抗体的
基于免疫算法的数值逼近优化分析,,,具体介绍了免疫算法,还有具体的案例
使用Python3.10编写程序时,必须下载numpy库。该算法模拟了生物免疫系统的工作方式,通过克隆、免疫等生物过程进行动态迭代,以求解旅行商问题(TSP)的近似解。在这个过程中,距离矩阵用于表示不
#include //调用输入输出函数所需要的头文件 #include //调用getche函数所需要的头文件 #include //调用随机函数所需要的头文件 typedef struct Chro
用Java实现简单遗传算法来求一元二次函数极值,这个代码本来是C友用C#写的,我翻译了过来,GA中的编码为二进制编码,选择算法为轮盘赌,代码简单易懂,适合于遗传算法初学者。
智能优化计算课程试验报告,用遗传算法解决函数的极小值问题。遗传算法的具体实施策略不限。
量子遗传算法的matlab程序,供广大科研工作者学习和使用!