论文研究遗传算法及其在求解TSP中的应用 .pdf

遗传算法解决tsp（旅行商问题）的python实现代码，有图形和控制台输出

关于TSP问题的遗传算法求解总代码 包含每个过程单独函数 可以自己修改选择变异函数 备有注释 易于理解

遗传算法及其应用详细讲述了遗传算法的由来及其应用

运用贪心算法初始化遗传算法种群,之后进行9999代繁殖得到一个近似最优解 文档中有全部代码

传统的TSP、旅行商问题用遗传算法来解决，不仅高效，还实际有用

通过选择，交叉，变异，来得到最优个体，我自己使用过，代码很好用

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群

提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而

针对双目平行摄像系统中的盲区问题,首先提出了双目汇聚摄像系统的数学模型。然后基于这一数学模型,采用角点检测方法和外极线约束条件分别进行对应点提取和匹配,推导出双目汇聚摄像系统的物体深度计算公式。最后通

作为一种遗传算法,在很多地方可以用到,也是一种近似的求解方法,可以应用到TSP问题中,有时会得到一种意想不到的收获!