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粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优; 为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最优位置的基础

这是个用VC++平台编写的K-means聚类算法的改进程序，代码完整能顺利的运行，数据集也在里面，是一个很完整的体系，希望能帮助对K-means算法感兴趣的开发人员或者研究者

光流法是运动图像序列分析的一种重要方法。该文通过引入前向－后向光流方程，计算其Hessian矩阵，把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas－Kanade光流法的加权阵，可有效消除局部邻域中不可靠

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中文分词常用的算法是正向最大匹配发，但该方法效率低下，本体提出改进的中文分词算法

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