论文研究一类线性系统求解的并行算法.pdf

Parallel Algorithms 并行算法,对很多经典的算法并行化了,如排序,搜索,树等数据结构.

在本文中，通过使用改进的CK直接法，我们给出了具有可变系数的广义五阶KDV方程与相应的恒定系数的方程之间的关系。 然后，通过扩展试验方程法（ETEM），根据椭圆函数，有理函数，双曲函数和三角函数等不同

图G的毁度定义为r(G)=max{ω(G-X)-|X|-m(G-X):X?V(G),ω(G-X)>1},其中ω(G-X)表示G-X的连通分支数，m(G-X)表示G-X的最大连通分支的阶。对于一般

针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题，提出一种全局收敛的粒子群-邻近点混合算法。该算法利用极大熵函数将极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束凸优化问题；利用邻近点算法为外层算法，内层算

论文研究-一类休假的Geo.pdf,  考虑单重休假、Bernoulli反馈和可变输入率的离散时间GeoX/G/1可修排队.顾客的批到达速率与服务器的休假有关.刚服务完的顾客以概率1-θ进入队列寻求下

论文研究-一类较优的预测模型.pdf, 本文对《灰色预测与决策》中关于灰色预测的定义提出了不同看法,并通过对其GM(1,1)预测模型的讨论、分析、指出了建模过程的不足之处。本文又把曲线拟合这一十分简单

提出了一类新差分进化算法范式，其核心内容是提出了一种基于动态邻居搜索的进化模式，平衡局部和全局搜索之间的矛盾，同时探讨了种群拓扑结构对其通讯和信息继承和扩散的影响，用基于该范式的一种具体算法对8经典测

用遗传算法进行函数优化已得到了较好应用。与遗传算法相比,DNA的编码更具丰富性,译码更具多样性,基因级操作更灵活,且更容易用DNA计算机实现。鉴于基于DNA的函数优化研究还较少,提出了一种基于DNA的

在运用行列式Schur余子式算法的理论基础上，提出了对SIMD结构的并行机，可适用于对行列式按行分块并行处理算法，把一个n阶行列式的求值过程分解成相对独立的若干个二阶行列式的求值过程，而且它们的求值过

有关并行算法的现状的描述以及未来的发展方向