FCM模糊C均值聚类的MATLAB实现

一个用Matlab实现的模糊聚类算法，原始数据存放于F盘跟目录下，也可自己设置。里面的注释也还可以，应该都能看懂，如果有一些模糊聚类算法基础的话。

c 均值聚类算法 matlab 程序,模式识别里比较有用的算法!

使用MATLAB软件进行模糊统计，求解模糊分布(隶属函数)近似解析表达式；进行模糊C均值聚类，进行迭代并观察迭代过程（均含有源代码）。

对bmp文件进行基础模糊聚类分割，聚类中心使用c聚类结果，使模糊聚类结果更加稳定。

FCM聚类Matlab源代码，可指定分类数目，里面有详尽解释，也有分类结果。

k均值聚类代码,主要是随机产生一个矩阵,然后将其聚类。

通过k均值算法对图像进行聚类运算,获得聚类图像

利用matlab实现FCM算法，算法最终返回距离类中心，和每个样本对于不同类的隶属度矩阵。同时，使用随机生成的100个二维数据，进行算法程序的检验，给出具体的迭代次数和目标函数值，以及聚类的结果图。

使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程构建模块)和

基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类，罗卿莉，，为了很好地解决遥感影像分类的问题，在Matlab平台基础上，采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类，首先介绍了模糊C-均值�