论文研究基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法 .pdf

为了在简化网格的同时保持曲面网格的特征细节, 提出了一种特征保持的曲面网格简化新方法。首先论证并采用了刻画曲面特征的顶点法向量作为统一度量标准, 推导出了基于顶点法向量变化的折叠代价, 以边折叠法对曲

论文研究-基于嵌入混沌序列的遗传算法.pdf,  将混沌序列引入遗传算法中，获得了一种新的算法．该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象，并具有更快的收敛速度．计算机模拟验证了上述特征．同时还将

非相度保持投影算法是一种有效的特征提取算法，该算法无须参数设置且识别性能稳定，但算法的运算量大，并且存在着小样本问题，因此提出了一种基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法。该算法为了减少权值的计算

LPP算法是无监督算法，并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响，结果会造成不同类数据点的重叠，故所获得的子空间对于分类问题来说未必是最优的。提出一种新的基于监督判别局部保持投影（SDLPP）的表情

针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息，不能得到最好的降维效果的问题，提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法。该算法在保持正、负约束信息的同时，还利用距离权值来保持数

为了利用仿真技术研究智能车在行进时的实时测控过程, 先由法线法构建近似等距曲线作为仿真道路的边界; 再利用非线性规划给出了道路内满意矩形安全邻域的寻找方法; 通过道路边界变异, 构建了有障碍道路的仿真

Pawlak粗糙集的知识约简包括对决策表的知识约简和对信息表的知识约简。作为Pawlak粗糙集的扩展，邻域粗糙集在针对决策表的属性约简方面应用广泛，而针对信息表的属性约简方面应用较少。为了设计一种适用

提出了基于广义调和均值距离的最小偏差图像阈值化分割新算法。Otsu阈值法是图像分割中最典型阈值法之一，因其计算简单、速度快和性能稳定等优点而在图像分割中得到广泛应用；但是，传统Otsu阈值法是基于欧式

消除雷达的相对偏差对后期航迹关联、航迹融合等工作的进行有重要的意义和现实的价值。传统的基于贝叶斯滤波偏差消除方法、卡尔曼滤波偏差消除方法和基于粒子滤波算法偏差消除方法要求数据等步长。针对这一缺点，提出

一种基于距离约束的改进SURF算法，李红波，赵永耀，图像特征点匹配算法是增强现实几何一致性技术中的核心算法，目前图像特征点匹配算法耗时较大，准确性较差。提出了一种基于距离约