论文研究基于Fisher判别法的人脸图像识别 .pdf

视频、人脸识别、Matlab、Adaboost算法、LBP算子

随着科学技术的进步，计算机及网络技术的高速发展，信息的安全性、隐蔽性越来越受到重视，如何有效、快速方便地进行身份验证和识别，己经成为人们日益关注的问题。通常，密码（包括口令等）或身份证是人们进行身份识

基于Android平台的人脸识别研究,描述人脸检测、人脸特征定位和人脸归一化、基于LBP直方图的特征提取以及android平台的人脸识别系统的实现

1人脸识别的发展及现状人脸识别的研究已经有很长的历史，在19世纪，法国人Galton就曾对此问题进行了研究，他用一组数字代表不同的人脸侧面特征来实现对人脸侧面图像的识别。国内外对于人脸识别的研究发展，

改进人脸模板建模的人脸识别方法，陈振学，常发亮，人脸识别是一种典型的生物特征识别方法，其在安全验证系统、档案管理、人机交互、社会安全等方面有着巨大的应用前景。本文提出一

模式识别最近邻法和fisher判别法区分sonar

很好的fisher判别的代码，简单易懂，明确的解释了该算法的原理，对于接触该类的算法有很好的启发。

人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，与其他特征识别技术相比具有接受性强和资源占用率低等优势，而且人脸识别技术在应用方式上可以采取主动或被动形式，十分灵活方便。因此人脸识别技术在现今社会的各个领

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试图将原始数据投影到低维特征空间中的特征提取算法引起了很多关注。 本文基于增强型Fisher判别准则(EFDC),提出了一种新的特征提取方法,称为零空间多样性Fisher判别分析(NSDFDA),用于