基于GPU的现代并行优化算法

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现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法等。本文主要对前 三种算法优化性能进行比较研究。首先介绍了三种算法的基本原理，然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两 个方面对三种

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CPU GPU协同并行计算 ；异构混合，协同并行计算，ＧＰＵ计算，性能优化

传统的中央处理器(CPU,CentralProcessingUnit)内部结构异常复杂,主要是因为其需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。 为了

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