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数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用数据仓库概念数据仓库体系结构及组件数据仓库设计数据仓库技术（与数据库技术的区别）数据仓库性能

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数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常

主要讲解数据挖掘和数据仓库的原理及其开发过程，适合初学者。

数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·

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美河提供[1].Python编程指南

本书详细讲述了 Python 语言的各个方面，是一本极具参考价值的 Python 编程手册。在简单介绍了 Python 的基本原理和组成之后，本书给出大量示例，循序渐进，深入浅出地讲述了 Python