基于静态背景下的移动目标提取

基于背景重建的多运动目标检测与跟踪

提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法。根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类[对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向

红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换,获得图像的

提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)进行背景预测、利用模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵实现阈值分割的红外弱小目标检测方法。首先采用FLS-SVM对训练样本进行学习得

基于opencv的移动目标检测，c++实现的，喜欢的可以下载学习。

关于移动目标防御的最新论文，该领域目前研究非常活跃。

提取出目标物体，并将其与背景图像进行合成图像处理，目标分割与合成，matlab代码

动态目标追踪和前景背景提取(使用Python和opencv编程)

基于移动互联网背景下的运营商流量经营之道,张焕焕,吴洪,在全业务运营和移动互联网时代背景下,传统语音业务收入增速放缓趋势已经势不可挡,数据业务成为运营商新的利润增长点,尤其是随

GMM又叫混合高斯模型，在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能