大规模MIMO（multiple-inputmultiple-output，多输入多输出）系统的符号向量检测算法计算复杂度较高，对此结合粒子群优化与蚁群优化提出一种低计算复杂度的海量规模MIMO系统快速检测算法。首先，推导出一种新的概率搜索模型，将基于距离的蚁群搜索与基于速度的粒子搜索结合；然后，将ACO（antcolonyoptimization，人工蚁群优化）距离指标与PSO（particleswarmoptimization，粒子群优化）的方向、速度指标结合生成一种新的概率指标，将ACO的信息素更新步骤变为PSO速度的更新；最终，将MIMO检测问题建模为路径寻找问题，寻找MIMO符号检测问题的次优解。对比仿真实验结果表明，本算法的检测性能优于部