遥感图像图像库

对遥感数字图像处理中图像分类的详细解释和ERDAS实验过程，每一步详细清楚，并且将无监督分类、监督分类各个操作放在一个文档当中

遥感数字图像分析讲述了高光谱图像的特点和作用，有助于学生们学习它。

rscup:遥感图像场景分类

介绍遥感图像的几何纠正的数学方法，很详细

遥感图像计算机分类：是通过模式识别理论，利用计算机将遥感图像自动分成若干地物类别的方法。如土地覆盖/土地利用分类、森林类型分类、植被类型分类、岩性分类。

从遥感图像分类方法的基本原理入手, 介绍了传统遥感图像的分类一些方法, 以及它们近年来的发展, 此外还对遥感图像分类研究的新方向作了一些介绍, 并对发展趋势作了展望。

该文档是清华版的《ERDAS Imagine遥感图像处理方法 》的电子版，十分经典。共3卷，这是这2卷。

MFC框架下的BMP图像滤波处理源代码。课程设计必备代码，中值滤波，二值化，保边缘滤波，梯度等滤波代码。

遥感图像的旋转代码，附遥感图像一枚，纯C++编写，带解决方案。VS2005/VS2008编译通过

几组常见的遥感图像,可以用于图像融合。