数字图像处理Sobel算子边缘检测算法

特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出

边缘是图像的最基本特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一，是进行模式识别和图像信

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matlab实现图像边缘检测的研究内容。

数字图像处理课程第四次作业的代码，包括中值滤波（MedianFiltering）、高斯滤波（GaussianFiltering）、反锐化掩模（UnsharpMasking）、索贝尔边缘检测（Sobel

通过SOBEL算子,可以对图像进行增强,提取图像边沿,分为X方向和Y方向

边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法并将其应用到铁路图像中,研究了这几

用matlab算法实现图像处理中的提取边缘问题，包含经典梯度，拉普拉斯算子，priwitt算子，sobel算子等多种算法，绝对可靠

一个简单的数字图像处理软件，实现了均值、最大值、最小值、直方图均衡、中值滤波、Sobel锐化、DCT变换和IDCT还原以及图像旋转等基本功能。

Image edge detection (Roberts, Sobel, Laplace)