基于IMS的多网融合演进的研究_杨坤.caj

基于融合技术的遥感图像融合方法研究王冲西安电子科技大学硕士

针对月球机器人与宇航员交互手势识别的问题，提出了一种新颖的手势检测识别算法。 在手势检测阶段，基于基于图的流形排序（GBMR）算法的显着性检测，将前景的深度信息添加到超像素的计算中。 通过在图论模型中

多模态图像融合技术的研究，林晓梅，李琎，摘要:本文综合的阐述了多模态图像融合各种算法的基本原理和融合流程、针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。

车道线的有效检测与跟踪是智能车正确识别道路的前提。针对现有车道线检测与跟踪算法效率不高的难题，提出了一种基于视觉传感器与车道级高精度地图相融合的车道线检测与跟踪方法。该方法首先用改进的Hough变换提

基于多源融合的室内定位系统的研究与实现，韦廷廷，何所惧，随着室内建筑结构大型化、复杂化发展，基于位置的服务具有广阔的应用前景和巨大的商业价值，基于移动终端的定位技术已成为近年来

将信息融合技术运用到多智能体系统中，利用信息融合方法对智能体得到的在空间上分布的其他智能体感知的局部信息进行融合，得到较完整的态势评估，以此来规划和协调多智能体系统的协作行为，提出了一种基于信息融合的

本文阐述了多焦点图像融合的理论和方法基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的算法。 我们的方法是分割的源图像成不同的块并选择合理的图像质量评价标准,计算和归一化每个块的索引值,通过将它们的指标值之间的差值减

多实例多标签学习是多标签分类中多实例学习的扩展,已成功应用于图像分类中。 在现有算法中,通常将袋子中实例的分布相互独立,这在图像分类中很难保证。 考虑中 在一个袋子实例的相关性,inthis本文基于多

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很好的介绍IMS!如果觉得好就顶一下,谢了!