论文研究LabVIEW 程序的内存优化 .pdf

细菌觅食优化算法是进化算法家族的新成员。首先对细菌觅食优化算法的三大主要操作：趋向性、复制和迁徙操作的基本原理及流程进行介绍，然后对算法求解优化问题的设计步骤进行分析，接着探讨算法的改进和应用，最后指

针对复杂背景噪声下语音增强后带有音乐噪声的问题，提出一种子空间与维纳滤波相结合的语音增强方法。对带噪语音进行KL变换，估计出纯净语音的特征值，再利用子空间域中的信噪比计算公式构成一个维纳滤波器，使该特

木材干燥过程的优化SVM建模研究，朱良宽，王子博，针对常规木材干燥过程的特点，研究了木材干燥过程的优化SVM模型问题，提出一种基于混合核函数的支持向量机建模方法，对木材干燥过

针对流线型AUV舵故障，提出了基于Elman神经网络的故障诊断方法。基于蚁群算法优化改进型Elman神经网络，建立了AUV角速度运动模型，通过蚁群算法和梯度下降法对改进型Elman神经网络训练的对比分

聚类分析是数据挖掘的重要技术，可根据数据间的相似程度，将数据进行分类，现已广泛应用于工程和技术等领域中。元胞蚁群算法是在将元胞自动机的邻居和规则引入传统蚁群算法的基础上，利用元胞在离散元胞空间的演化规

运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种

为了有效提高粒子群优化算法的收敛速度和搜索精度,增强算法跳出局部最优,寻得全局最优的能力,提出了一种改进的简化粒子群优化算法。该算法考虑了粒子惯性、个体经验和全局经验对于位置更新影响力的不同,改进了位

labview中在不清楚数组大小的情况下，向数组连续插值时，避免频繁连续申请内存导致程序出现异常，自己使用效果明显。

用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状，提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法，该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引，采用网格法进行细密度的蚂

Memory optimization