论文研究基于地磁传感器的车型识别算法 .pdf

综合考虑了节点剩余能量和数据传输距离的影响，结合数据聚合提出了一种基于最大堆的聚合路由算法。算法利用节点剩余能量和传输距离作为参数来建立一个堆，把能耗分布到整个网络，提高网络的生存时间。仿真结果表明，

针对无线传感器网络节点故障诊断中存在的冗余故障属性、噪声数据以及数据可靠性等问题，提出基于粗糙集-优化概率神经网络的无线传感器网络节点故障诊断算法（简称RSOPNN）。通过粗糙集从故障样本属性集合中求

基于布尔感知的无线传感器网络多重覆盖控制模型未考虑实际应用中环境因素对节点感知能力的影响，为弥补这种不足，提出了一种分布式k重覆盖算法（KCAPSM），该算法采用了感知概率模型，依据节点感知能力的强弱

为改善复杂环境下传感器网络基于RSSI定位算法精度，分析了复杂环境下影响定位精度的主要因素，提出了一种基于空域平均的思路，即对相似传播模式各节点RSSI值进行平均以减轻随机衰落的影响，并给出了具体算法

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以飞思卡尔杯全国大学生智能车竞赛为背景，研究了电磁式智能车如何从有限的道路信息中提取车身与实际跑道中心的偏差.传统的计算方法是根据左右两个电感的电压值进行差值计算或者是归一化计算以此得到一个数值表示车

基于自适应网格的无线传感器网络迭代定位算法，杜晓玉，孙力娟，节点的定位是无线传感器网络技术的重要问题，定位的精度和测距的准确性及信标节点的位置有很大的关系。本文采用一种基于自适应网

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基于蚁群优化的ZigBee传感器网络QoS路由算法，李雪，曹峰梅，针对ZigBee无线多媒体传感器网络(WMSNs)资源受限的特点，将蚁群算法应用于WMSNs路由协议中，提出一种改进的基于蚁群优化的Q