为了使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,更好地完成环境感知、信息获取、有效传输及减少网络中能量的消耗的任务。通过对无线传感器网络中分簇算法的分析,结合LEACH和LEACH-C算法,提出了基于Vo
信息隐私保护机器学习方向的相关论文研究,详细讲解了各种常见的信息隐私保护方法和技术,并就未来信息安全领域的机器学习研究方向进行了展望。
WSN中基于分簇的节点分布算法研究,张凤斌,孔令超,针对无线传感器网络节点能量受限制的问题,本文提出了一种高能量有效的自适应分簇算法(HEAC),该算法根据能量消耗最小原则,得出最
能量空洞(Energy Hole,EH)现象给传感器网络带来了很大的损害,确定能量空洞的时间与空间演化规律对于无线传感器网络的研究起着重要的支撑作用。采用微分的方法从理论上分析得到了多跳无线传感器网络
基于随机Hash的RFID双向认证协议,李慧贤,尹平,采用对电子标签身份信息和随机数进行哈希比较的方法,提出一种基于随机Hash函数的RFID双向认证协议。该方案中,在电子标签和读写器�
推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一,然而,用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种
现在的数字版权管理(DRM)系统注重的只是防止数字内容被非法复制以及保障内容服务商的利益,并没有充分考虑到用户的购买匿名性。具体研究分析了现有的群签名方案,并结合群签名技术,提出一种改进的具有匿名性的
多源多汇聚WSN中的能量有效路由算法,柳笛,王朝炜,随着物联网(InternetofThings,IoT)的迅速发展,无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)作为其核心部分
现有的WSN再编程能量有效协议多集中在单个Sink的静态网络环境下,这就限制了网络规模。基于多Sink的动态WSN再编程能量有效协议能够适应大规模网络环境。提出一种基于多Mobile-Sink能量有效
数据发布的隐私保护研究主要分为两类:数据单次发布和数据多次发布。目前,数据单次发布的隐私保护研究已经趋于完善。但是在真实的世界中,待发布的数据通常是动态变化的,数据多次发布的隐私保护是目前该领域的研究