论文研究多源多汇聚WSN中的能量有效路由算法 .pdf

满足多个约束的QoS路由问题已经被证明是NP完全问题。在分析了多种路由算法的基础上，设计了一种高效的多约束路由算法。该算法采用非线性路径长度计算方法。为提高算法的成功率，在节点的松弛过程中设计了节点动

针对多约束QoS路由优化问题, 提出一种新型混沌遗传算法。算法采用节点序号编码, 混沌优化初始化种群, 以及能防止产生无效路径的交叉变异策略。利用混沌变量的随机性、遍历性特点有效增加初始种群的多样性,

提出了一个有效的求解多约束的QoS 路由算法, 该算法使用拉格朗日松弛求解满足两个以上约束条件下的最小代价QoS 路径。在求解拉格朗日松弛的过程中, 提出了一种适用于网络结构的迭代方法, 能够快速有效

在基于自然语言的群决策中，由于自然语言的不确定性，首先需要确定自然语言所属的集合。在这个集合中，通过语言值与其他语言值之间的差异，这个语言值的语义可以唯一地确定。而在一个评价模型中使用多个自然语言集是

建立一个面向整个江苏省国土信息的数据转换模型。通过对该数据转换模型的研究，开发一个空间数据转换器，作为异构空间数据转换平台的数据转换引擎，使各种格式的空间数据可在此平台上自由转换、共享。

针对如何根据变动的网关节点在网络内部选择合适的数据汇聚节点以传输采集的数据这一问题, 综合考虑节点剩余能量和距离因素, 提出了一种基于平均剩余能量的数据汇聚节点选择算法, 以均衡节点能耗、延长网络生命

自组织网络中的冗余多径源路由协议及性能分析,孟呈,王雷,Ad hoc网络中没有固定的网络结构,网络拓扑也随着节点的移动处于高度动态变化中。本文主要提高Ad Hoc网络中的按需路由协议的实时性服

在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%~21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低A

流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。比如，算法LLE（LocallyLinearEmbedding）作为一种非线性降维算法有很好的泛化性能，被广泛地应用于图像分类和目标识别，但其仅仅假设了

针对认知无线Mesh网络传统的多约束QoS组播路由算法一贯的进行随机初始化种群这一问题,在没有增加智能算法的复杂度的同时,首次将武器-目标分配问题(weapontotargetallocation,W