视频检测技术是多学科的交叉与结合,既是一门科学学科又是一门工程学科,运用机器视觉和数字图像处理技术,探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法,这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文以驾驶员桩考系统为研究对象,采用图像处理技术和机器视觉理论方法,研究如何在熟悉或不熟悉环境条件下检测和识别出运动目标,自动跟踪和测量所监控运动的车辆目标。本文基于机器视觉研究从图像或图像序列中提取信息,对客观景物和物体进行形态和运动识别,获取周围环境的信息,计算目标物体运动的方向和速度。研究内容如下:1.采用了背景差分和帧间差分相结合的方法,对序列图像进行分析,分割运动区域,检测、提取运动目标;2.对差分图中灰度值不为零的像素点,采用帧间差阈值和光流法求出其光流场