论文研究基于船舶监控视频的多目标检测与跟踪 .pdf

基于svm的多目标跟踪

2015cvpr上的一篇顶尖论文加源代码，关于多目标跟踪的。

研究智能监控中目标检测跟踪很好的博士毕业论文

针对多目标跟踪数据关联问题，提出一种快速实现多目标数据关联算法CACDA（ChaosAntColonyDataAssociation），利用蚁群算法的正反馈和并行搜索能力构建初始解并进行优化，引入自适

基于多目标优化算法的NoC映射研究，郭宝兵，袁景凌，功耗问题是NoC领域研究的热点，传统NoC功耗优化算法能够很好的实现映射通讯功耗单目标优化。热量平衡是NoC映射中与功耗优化相互冲突

针对传统多目标优化算法在其领域存在的多个子目标不能同时取优的问题，提出了一种基于改进的非支配排序遗传算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）多

目标识别与跟踪的课件，可以更详细了解设计思路

针对提高复杂网络社区检测准确度问题，提出了一种自适应Memetic算法的多目标社区检测算法。在全局搜索中利用Logistic函数来设置与全局优化相应的交叉概率和变异概率，并将多目标优化问题转换成同时最

多目标检测是智能交通监控系统的一项重要和挑战性的工作。提出一种基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测方法。利用Gabor滤波提取目标四方向显著特征像素；根据多阈值条件确定每个目标的有效子区域及尺度；

先引入多目标跟踪DeepSort的论文地址及代码链接(Python版): 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf 代码链接:https://github.c