Kmeans k均值算法 MATLAB源程序

K_聚类算法源程序源代码

基于matlab的k-means算法实现直接可以运行

K-means, Matlab, 聚类算法，机器学习 有丰富的注释解释代码含义，并提供了修改思路

基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类； 不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。

模式识别课程学习，自己编写的matlab的K均值聚类算法，简答易懂。

k均值聚类的扩展，带核函数的k均值聚类以及多核k均值聚类

k1=filter2(fspecial('average',3),iR)/255;

k均值聚类算法，k-means，实现

K均值聚类分析的matlab程序，以轴承故障数据为例，进行聚类

算法简介 ? k -means 算法也被称为 k - 平均或 k - 均 值是一种得到最广泛使用的聚类算法 它 是将各个聚类子集内的所有数据样本 的均值作为该聚类的代表点算法的主 要思想是通过迭代过程