针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题，提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法（HWOG）。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息，利用HOG算子提取原始图像的边缘特征，分块统计直方图特征信息，将所有分块的直方图串接得到人脸图像HWOG特征，用最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1进行实验，实验结果表明所提算法能有效提高识别率，且对光照、表情和姿态变化有较好的鲁棒性。