针对基于可见光的人脸图像的识别容易受光照和表情变化的影响，人脸的表情变化仅限于局部等问题，以及图像的相位一致性特征不受图像的亮度或对比度影响的特点，提出了一种基于分块相位一致性的人脸识别算法。该算法用log-gabor滤波器对图像进行滤波，利用相位一致性模型提取相位一致性特征图像；对每幅特征图像进行分块主元分析（PCA）处理；融合所有子图像的距离信息，采用最近邻分类器进行分类识别。实验证明该方法具有更好的识别性能。