针对非重叠视域监控系统中行人目标关联问题，提出了一种基于颜色空间分布模型的行人目标匹配方法。使用最邻近聚类方法对目标的像素进行聚类，得到目标的MC特征；建立目标的颜色空间分布模型，并进行特征转换；在建立的分布模型的基础上，计算目标相似度并进行匹配。实验结果表明，该算法能有效地去除目标检测与分割产生的边缘背景像素的影响，在对相同目标保持较高匹配率的情况下，能较好地处理由于目标颜色分布差异而造成的误匹配情况，同时对于摄像机视角的差异以及目标姿态的变化有较好的鲁棒性。