论文研究基于多特征子空间的核学习图嵌入线性判别分析行人再识别算法 .pdf

针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集,引入

针对现有的基于卷积神经网络的行人重识别方法对于遮挡和复杂背景引起的判别信息缺失问题,提出了一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别算法。在训练阶段,使用金字塔池化方法对卷积特征图进行分块和池化,获得包含

行人再识别近几年论文合集

适用于小样本的双邻接图判别分析算法 罗 璇 张 莉 薛杨涛 李凡长 苏州大学计算机科学与技术学院苏州 苏州大学机器学习与类脑计算国际合作联合实验室苏州

Convolutional neural networks (CNNs) have been successful in representing the fully-connected infere

针对电子系统故障诊断中有效特征提取困难、核属性约简方法中核函数与核参数选择繁琐等问题，提出了一种基于自优化小波核稀疏保持投影的子空间特征提取方法。通过对核极化准则的改进，使得新准则不仅可以处理多类别信

为了减少高维对计算成本的影响，同时提取有利于分类的判别特征，提出运用多线性主元分析(MPCA)与FLD相结合的方法进行掌纹识别。运用MPCA直接对掌纹张量进行降维和特征提取，低维特征向量作为FLD的输

研究了最常使用的三种基于外观的人脸识别子空间统计方法，分析比较了三种方法的理论和各种实验结果，并对其进行了总结。

今天小编大家分享一篇Python实现线性判别分析(LDA)的MATLAB方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

刚开始接触人脸识别时,总结的各种各样的LDA方法。