针对无线传感器网络的特性，提出一种基于组合框架的贝叶斯信任模型(Bayestrustmodelbasedoncombinatorialframe,BTM-CF)。该模型将通信可信与数据可信、直接通信和间接通信的信任区分开来，搭建多种信任综合评估的组合框架，进一步完善信任评估的考虑因素；利用贝叶斯定理处理通信可信与数据可信之间的关系，减少了信任机制建立、维护和更新本身消耗的能量，满足了节能的需求。通过对实验结果的分析，BTM-CF能够敏感地识别自私节点或被盗用节点，当网络中存在多个节点盗用时，算法具有较好的健壮性。