基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数
程序里面包含了说明文档,可以做一些基本实验,代码注释十分详细,也供参考和大家一起学习
基于神经网络的数字识别程序,可以识别0---9的数字。
基于Swift实现的神经网络。.zip,EasilycraftfastNeuralNetworksoniOS!UseTensorFlowmodels.Metalunderthehood.
神经网络的基础知识,包括基本定义,神经网络工具箱中的函数讲解
基于神经网络的字符识别,通过训练后,可以识别0-9的字符,也可自定义字符,也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。
一个基于微分进化的神经网络,针对传统的BP网络收敛慢易陷入局部最优等问题~
一种基于 Takagi2 Sugeno 模型的模糊神经网络由 前件网络和后件网络两部分组成。 前件网络用来匹配模糊规 则的前件, 它相当于每条规则的适用度。 后件网络用来实现 模糊规则的后件。 总的输
基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
这是利用python写的一个简单的Back-Propogation神经网络程序