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本项目的目标是根据类型对句子进行分类:陈述句、疑问句、感叹句、命令句
该文章主要描述了如何利用S函数对BP网络进行处理的问题。
使用了神经网络算法对锂电池的健康程度进行分类,同时使用了梯度下降法,共轭梯度法与基于拟牛顿法等对数据进行分类比较。
简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析,可以设置神经网络的层数和数据库的数据,在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果
基于神经网络的文字识别模型,李爽,,智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门,对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前,已经有很多的方面都应用了识别�
基于RBF神经网络的回归分析的matab实现
这是一个用maltab编写的简易BP神经网络
基于神经网络的离散选择模型,郑丕谔,舒柏晛,离散选择模型的计量求解通常采用基于prohit分布和logistic分布的两种方法,而这两种方法都有一定的不足。为了使问题的求解方法更具一�
神经网络结合模糊控制
基于神经网络的数字识别,只对含有单独数字的图片样本进行识别,不涉及分割字符等前期处理
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