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论文 基于遗传算法优化的模糊控制仿真研究

基于遗传算法的CTA策略参数优化研究摘要： CTA策略作为量化投资领域的重要分支，其参数选择对其最终收益影响巨大。传统参数优化方法往往受限于计算效率和局部最优解问题。探讨了遗传算法在CTA策略参数优

基于模式转换改进的遗传算法的研究，林笑旭，吴迪，遗传算法是一类借鉴生物界遗传选择和自然淘汰的生物进化机制的随机化搜索算法，作为一种新的全局优化搜索算法，以其简单通用、鲁

由于单通道电液位置伺服系统是一种非线性时变系统，而且有阻尼比小、参数变化大、非线性程度高的特点，传统的PID控制已经很难满足六自由度并联平台的控制精度的要求。针对六自由度并联平台单通道的数学模型，采用

在当今世界，水资源的过度使用和退化正在威胁依赖水和农业的生计的可持续性，面对气候变化和气候多变性，必须增加粮食产量。 需要最佳地利用可用水资源以最大化生产率。 智能气候灌溉的目的是增加灌溉作物系统的单

根据三相异步电机的数学模型，提出了一种基于智能算法优化的速度观测器，以实现无速度传感器在直接转矩控制系统中的速度闭环控制。在通过BP神经网络训练得到的DTC系统的速度观测器的基础上，针对BP神经网络寻

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将遗传算法与混沌算法相结合，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA），解释了猫映射的遍历性，分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围，利用猫映射的遍历性进行混沌

遗传算法优化问题