针对脑部核磁共振成像（magneticresonanceimaging，MRI）图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题，提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行形态学混合开闭重建以平滑去噪，同时保留目标轮廓信息；然后根据梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正，自适应地确定修正所需的结构元素尺寸，对低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行闭运算修正，消除产生过分割的非规则局部极小值，而对较高梯度层级则采用较小尺寸的结构元素，保持区域轮廓的位置不变；最后在修正基础上，运用标准分水岭变换实现图像分割。实验结果表明，该方法与标准分割的相似度指数和Jaccard指数均较高，且过分割率和欠分割率均较低