jacobi gauss

Jacobi迭代法_Gauss-Seidel

针对《数值分析简明教程》所写的矩阵算法集,全部写在一个cpp内。含有的算法如下:追赶法(上、下三角)、高斯塞德尔迭代、雅可比迭代、高斯消去、约当消去、杜力特分解法、乔累斯基分解法、克劳特分解法。此cp

Generalized Jacobi and Gauss-Seidel Methods for Solving Linear System of Equations

Jacobi、Gauss、SOR迭代法解线性方程组代码

介绍线性方程组数值求解迭代方法的课件。通俗易懂，通过本课件，菜鸟变专家。

JACOBI

将图像做高斯卷积functionIg=gauss(I,ks,sigma2)%%%子函数:gauss()实现高斯平滑滤波%%%参数说明：%%%I-待平滑图像%%%ks-高斯核大小(奇数)%%%sigma

实现选主元素的高斯算法

使用Python的Jacobi方法。 从: 在数值线性代数中,Jacobi方法是一种用于确定严格对角占优势的线性方程组的解的迭代算法。 求解每个对角线元素,并插入一个近似值。然后重复该过程,直到收敛为

一个不错的关于MATLAB的英文资料，希望大家收藏