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数值分析1，即数值代数所用程序，用Jacobi迭代法求解方程足
jacobi gauss 源代码，希望对于学习matlab和工程流体力学的人们有帮助
使用Python的Jacobi方法。 从: 在数值线性代数中,Jacobi方法是一种用于确定严格对角占优势的线性方程组的解的迭代算法。 求解每个对角线元素,并插入一个近似值。然后重复该过程,直到收敛为
进过18次Jacobi迭代后，其相邻迭代解间无穷范数误差小于：1.0e-8 此时Jacobi迭代解如下： x = 1.099999996412137 1.199999996412137 1.29999
高级并行程序设计，jacobi算法mpi实现。
jacobi symbol
Hamilton-Jacobi方程特征线的性质，赵引川，，本文考虑带凸Hamiltonian高维Hamilton-Jacobi方程。我们证明了特征线分两类：一类特征线不会碰到奇异点，另一类将会在有限的
对有限元中雅可比矩阵的检查，对奇异的单元进行识别
雅克比恒等式和同步分拆，季青，，雅克比恒等式是q级数中一个著名的公式,它可以从雅克比三元积恒等式导出。 它有许多的应用。比如,Ramanujan利用雅克比恒等式给出分拆�
在MATLAB中巧妙的写出jacobi函数，便于理解
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