遗传算法 神经网络 C++ c 计算机

用遗传算法优化bp神经网络，Matlab代码版本，内含4个m程序

利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语

该程序非常简明详细地讲述了遗传算法优化神经网络的算法，对学习掌握该算法很有用

如何使用遗传算法优化bp神经网络的学习率和权重，提高其性能。同时还分享了一些简单的代码和实例，帮助初学者快速入门这些算法。其中还包括了随机森林的相关知识和示例。通过本篇文章，您将可以更深入地了解这些算

利用遗传算法优化BP神经网络，达到很好的权值和阈值

遗传算法与神经网络的结合，用遗传算法调整网络隐层的节点数。

程序直接能够运行，点击GA_Wnn_test直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差

利用遗传算法进行优化BP神经网络的传递函数，使得优化后的预测误差偏小，进而预测的更加准确

深度学习、神经网络源码与实例、经典 AI 算法

利用遗传算法优化BP神经网络权重和阈值，构建回归预测模型，代码注释齐全，提供示例数据。