Python跨不同神经网络框架运行NNs的演示

实验目的及要求 目的:不使用框架, 用python实现神经网络, 学习算法最好的方法就是实现它, 掌握反向传播算法的推导及代码实现,掌握Xavier初始化、Adam算法、数据归一化、batch-nor

网络结构 项目下载地址 不使用框架实现全连接神经网络实现手写数字识别(layer封装好, 可以很好的扩展,修改) 第一个卷积层输入:2828、一通道、滤波器55个数为 6个、步长为1、不补零。 第一个

神经网络的基本功能什么是人工神经网络(2)人工神经网络的基本特征(3)人工神经网络的基本功能

人工神经网络 适合神经网络学习的问题 多层网络和反向传播算法

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

关于神经网络和模糊神经网络的ppt，转自pudn

matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程