python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字

网络结构 项目下载地址 不使用框架实现全连接神经网络实现手写数字识别(layer封装好, 可以很好的扩展,修改) 第一个卷积层输入:2828、一通道、滤波器55个数为 6个、步长为1、不补零。 第一个卷积层输出:24*24、深度为6。 第一个池化层输入:2424、6通道、滤波器22,步长为2。 第一个池化层输出:12*12,深度为6。 第二个卷积层输入:1212,6通道,滤波器55个数为12个,步长为1,不补零。 第二个卷积层输出:8*8、深度为12.。 第二个池化层输入:88,12通道,滤波器22,步长为2。 第二个池化层输出: 44,深度为12,共44*12=192个像素。 第一个全连接层