针对当前通信辐射源个体识别准确率偏低、特征提取效率不高等问题，提出了基于固有时间尺度分解（ITD）模型的通信辐射源特征提取算法。该算法提取了原信号的双谱特征、固有旋转分量的分形特征并结合了瞬时幅频谱特征组成特征向量，使用支持向量机（SVM）得到分类结果。通过对六部实际电台的分类实验结果表明，该算法在不需要任何先验信息的情况下，仍然可以取得较好的分类结果，并且相比基于经验模态分解（EMD）的特征提取方法在识别准确率和运算效率上都有一定程度的提升。