模式识别中的K均值算法实现二维样本的分类

通过模式识别原理，对手写程序进行识别，基于VC++开发。

基于K均值的遥感图像自动识别分类，胡高翔，韩孜，遥感图像的计算机分类是模式识别技术在遥感技术领域中的具体应用。本文采用了模式识别分类中非监督分类中k均值聚类方法对多维遥�

主要介绍了PHP实现二维数组中的查找算法,涉及PHP数组遍历、判断、计算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

K均值聚类算法的C++实现代码 word形式 #include "iostream.h" #include "math.h" #include "stdlib.h" #include "iomanip

Implementation of K-means algorithm based on matlab

Matlab implementation of fuzzy K-means algorithm

本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)

本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实

K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较（附有测试数据） 最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。

这是模式识别中经典的ISODATA算法，用户交互输入进行分类，C语言实现，效果很好